Aplikasi Big Data ing Keuangan

Data amba iku istilah anyar sing populer ing bidang teknologi informasi lan metode kuantitatif sing nuduhake koleksi lan analisis informasi sing akeh banget. Perkembangan ing daya komputasi bebarengan karo jatah produk kasebut nggawe proyek data gedhe tambah akeh teknis lan layak. Utamane, tekane komputasi awan nggawe biaya analisis data gedhe ing jangkah perusahaan cilik, sing saiki ora kudu nggawe investasi modal sing signifikan ing infrastruktur komputasi dhewe.

Kategori karier anyar, sains data, wis nyedhiyakake kanggo ningkatake data gedhe.

Aplikasi Ing Finance:

Ing babagan finansial, utamane ing industri jasa finansial , data amba dienggo ing nambah aplikasi, kayata:

1. Monitoring lan ndjogo karyawan
2. Model prediktif, kayata sing bisa digunakake dening underwriters asuransi kanggo nyetel pramuganan lan pranata utang kanggo nggawe pancasan keputusane
3. Ngembangake algoritma kanggo ramalan arah pasar finansial
4. Pricing aset cair minangka real estate

Asuransi otomatis:

Minangka adoh nalika taun 1980-an, pangadeg Progressive Insurance nggoleki wektu sing luwih dawa nalika data sithik ing kebiasaan nyopir para pemegang polis bisa dikoleksi lan dianalisis. Iki bakal nyebabake pangukuran risiko lan pambiji resiko sing luwih akurat, lan kanthi mangkono setelan premium sing luwih tepat. Miturut 2010, teknologi pengumpulan data sing dibutuhake wis kasedhiya, lan saiki luwih saka siji yuta pelanggan wis sarujuk kudu nganggo kothak ireng sing dipasang ing mobil sing ngetokake trek, umpamane, carane cepet kasebut biasane drive lan carane tiba-tiba dheweke biasane rem.

Kredit Konsumen:

LendUp nambahake peringkat kredit FICO tradisional kanthi analisis jaringan sosial sing ditarik saka macem-macem sumber liyane, supaya bisa nggawe kaputusan kredit. Contone, LendUp kasengsem ing mangerteni yen peminjam potensial wis ngganti nomer telpon seluler kanthi kerep, sing bisa nyebabake resiko ala.

Perusahaan uga pracaya manawa wong sesambungan karo kanca-kancane online menehi pituduh sing kuat babagan bebaya sing kaya mengkono. Wong sing nuduhake hubungan sosial sing kuat lan paling aktif lan hubungan masyarakat katon minangka risiko paling apik. Mangkono, peminjam potensial dijaluk supaya akun Facebook kasedhiya ing perusahaan kanggo analisis.

Raksasa kertu kredit CapitalOne, nalika kuwi, dadi pemain gedhe ing taun 1990-an utamané kanthi nggunakake teknik pengumpulan data lan analisis canggih kanggo ngenali prospek kertu-kertu, nyolong pawai ing saingan para saingan liyane.

Kredit Usaha Kecil:

Kabin anyar yaiku perusahaan sing digawé kanthi teknologi, kanthi modhèl prediktif ing sumber minangka media sosial, eBay lan UPS kanggo ngetrapake kualitas hubungan antarane peminjam potensial lan pelanggan dhéwé.

Asuransi Kécap:

Iklim Corporation underwrites insurance potong kanggo petani. Perusahaan kasebut nganggo simulasi ageng kanggo ngramal pola cuaca jangka panjang lan nyetel premi.

Pinjaman hipotek:

JPMorgan Chase nggunakake analisis data amba kanggo nemtokake harga jual sing bisa ditampa kanggo omah lan properti komersial sing ditransfer minangka akibat saka hipotek sing gagal.

Ide kasebut, miturut sumber rahasia, kanggo ngevaluasi kahanan ekonomi lokal lan pasar properti kanggo nunjukake prices jual sing cukup sadurunge kredit hipotek kasebut dadi standar. Yen prices sing disaranake disetujoni kanthi tepat, gangguan pasar lokal saka standar, mundur lan didol ing bank secara teoritis kudu diminimalisir. Kajaba iku, wektu sing ditindakake dening bank dipeksa properti sadurunge nggawe jajanan kudu diminimalisir.

Sementara, Quantfind, perusahaan sing nyedhiyakake CIA kanthi kepekaan teknis kanggo nemokake identitas palsu sing digunakna dening tersangka teroris, wis ngakoni babagan diskusi karo JPMorgan Chase babagan teknologi kasebut bisa ditrapake kanggo bisnis kredit, ing babagan kayata evaluasi kredit lan marketing.

_{Sumber: "Data mbukak lawang kanggo inovasi finansial" lan "JPMorgan migunakake alat anti-terorisme kanggo nemokake penipuan ing antarane buruh," Financial Times , 14 Desember 2012.}