Temokake sinau babagan èlmu data kanthi sinau salah sawijining basa sing apik
Mulane, apa sing ditindakake para ilmuwan data: nemokake informasi, nggawe koneksi, nggawe visualisasi data, lan bantuan perusahaan kanthi efisien.
Lan pemahaman sing bener saka basa program hak pancen penting kanggo interpretasi statistik lan nggarap database.
Miturut KDnuggets, 91% ilmuwan data nggunakake papat basa ing ngisor iki.
Basa 1: R
R minangka basa berorientasi statistik sing misuwur lumantar data penambang. Punika minangka sumber terbuka, implementasi berorientasi obyek saking S, lan boten kiyat dipun sinau.
Yen sampeyan pengin mangerteni carane ngembangake piranti lunak statistik, R minangka basa sing apik kanggo ngerti. Iku uga ngijini sampeyan kanggo manipulasi lan graphically tampilan data.
Minangka bagéan saka program Spesialisasi Data Sains, Coursera nawakake kelas ing R sing ora mung mulang babagan program apa wae ing basa nanging uga ngetrapake cara aplikasi kasebut ing konteks ilmu / analisis data.
Basa 2: SAS
Kaya R, SAS digunakake utamane kanggo analisis statistik. Iku alat kuat kanggo ganti data saka database lan spreadsheets menyang format sing bisa diwaca (kaya dokumen HTML lan PDF) uga tabel lan gambar sing luwih visual.
Originally dikembangake dening peneliti akademik, wis dadi salah siji alat analytics paling populer ing saindenging dunya kanggo perusahaan lan organisasi saka kabeh jinis. Iku luwih saka jinis piranti lunak perusahaan sing gedhé lan ora umum dipigunakaké déning perusahaan cilik utawa individu sing nyambut gawé.
Sumber daya kanggo sinau SAS kadhaptar ing dokumen iki .
Basa ora mbukak sumber, mula sampeyan ora bakal bisa mulang kanthi gratis.
Basa 3: Python
Senajan R lan SAS sing paling umum dianggep minangka "sing gedhé" ing donya analytics, Python wis bubar dadi pesaing uga. Salah sawijining fungsi utamane yaiku macem-macem perpustakaan (kayata Pandas, NumPy, SciPi, lan liya-liyane) lan fungsi statistika.
Wiwit Python (kaya R) minangka basa sumber-mbukak, pangupaya ditambah kanthi cepet. (Kanthi program sing dituku kaya SAS, sampeyan kudu ngenteni release versi sabanjure.)
Faktor liyane sing dianggep yaiku yen Python mbok menawa paling gampang sinau, amarga kesederhanaan lan kasedhiyan kursus lan sumber daya ing babagan kasebut. Situs web iki minangka panggonan sing apik kanggo miwiti.
Sampeyan uga bisa nemokake dhaptar lengkap bahan-bahan pembelajaran Python ing kene.
Basa 4: SQL
Dadi saiki kita wis nliti basa-basa sing padha karo kulawarga sing padha lan (luwih utawa kurang) duwe fungsi sing padha. SQL, sing tegesé "Structured Query Language," yaiku owah-owahan. Basa iki ora ana hubungane karo statistik; iku fokus ing nangani informasi ing database hubungan.
Iku basa basis data sing paling akeh dipigunakaké lan dadi sumber terbuka, saéngga para ilmuwan data sing kepéngin ora kudu diluncuraké.
Learning SQL ngirim nyedhiyakake sampeyan nggawe database SQL, ngatur data ing sajrone, lan nggunakake fungsi sing relevan. Udemy nawakake kursus latihan sing kalebu kabeh dasar lan bisa rampung nyedhaki cepet lan painlessly.
Kesimpulan
Paling ora, sampeyan kudu sinau SQL lan milih paling ora salah siji saka basa statistik. Nanging yen sampeyan duwe wektu (lan ing kasus SAS, dhuwit) lan pengin tenan nganti sampeyan pasar, ora ana apa-apa kanggo ngomong sampeyan ora bisa sinau kabeh papat!
Aja cepet-cepet anggone sinau, entuk latihan, ngasah kemampuan sampeyan, lan nikmati keamanan proyek.