Ing taun 2012, HBR dijenengi "ilmuwan data" minangka "proyek paling seksi ing abad iki." Nanging apa ilmu data bener-bener dibutuhake? Lan liyane sing penting, kepiye sampeyan bisa nyedhiyakake ketrampilan sing dibutuhake kanggo nelpon data ilmuwan dhewe?
Apa Science Data?
Sawise wektu, ilmuwan data paling akeh ing ruang akademik. Saiki, kanthi paningkatan koleksi data gedhe lan perlu kanggo analisis, para ilmuwan data wis dadi akeh ing akeh perusahaan lan industri, cilik lan gedhe.
Èlmu data minangka profesi nggabungaké sawetara keterampilan ing matématika, statistik, lan program komputer. Iki minangka industri sing dikawruhi dening wong, perkiraan wanita ing ilmu data sekitar 10%.
Miturut Glassdoor, gaji nasional rata-rata kanggo ilmuwan data yaiku $ 113,436. Ngenali kompensasi piyambak, ilmu data luwih menarik tinimbang karir liyane sing padha.
Skills Needed to be Scientist Data
Kaya kabeh proyek, ketrampilan khusus sing kudu ngisi posisi èlmu data gumantung marang perusahaan individu.
Nanging ana alat-alat skillset / piranti lunak sing tetep konsisten.
- Basa pamrograman statistik, kayata R lan SAS
- Database querying basa kayata SQL
- Statistik dhasar kayata tes statistik, distribusi, estimator maksimum, lan liya-liyane
- Cara sinau mesin kayata tetanggungan k-paling cedhak, alas acak, cara gamelan, lan liya-liyane.
- Kalkulus multivariabel lan aljabar linear
- Pembalakan data lan pangembangan produk-produk anyar sing data-driven
- Kepintaran karo platform Hadoop
- Piranti visualisasi kayata Flare, HighCharts utawa AmCharts
Carane Becik Ahli Ilmiah Data
Saiki, ana telung pilihan kanggo dadi ilmuwan data:
- Timer belajar liwat program kaya Udacity
- Ngadhepi kamp boot ilmu data
- Lunga menyang lulusan sekolah kanggo gelar master
Mesthi, ana pro lan kontra kanggo saben metode.
Timer-Study
Pros:
- Nyenengake: bisa rampung ing wektu sampeyan dhewe ing lingkungan lan ing sembarang jangkah
- Terjangkau: bisa digayuh ing ngendi wae saka $ 0-600.
- Nyimpen wektu: kursus online bisa rampung ing 8-18 wulan.
Cons:
- Mung nampa sertifikat sawise rampung
- Ora keterlibatan peer-to-peer utawa guru-kanggo-mahasiswa
- Ora ana pitulung babagan mburu pekerjaan
Data Science Boot Camp
Pros:
- Prasetya wektu kurang: bisa rampung ing 6 minggu nganti 3 wulan
- Relatif terjangkau, paling ora dibandhingake karo gelar master (kandhutan boot saka gratis - $ 16.000)
- Becik kanggo wong-wong sing seneng ngganti karir kanthi cepet
- Akeh boot camps nawakake pitulungan ing proses panelusuran kerja sawise completion
Cons:
- Mung entuk portofolio proyek - ora pengalaman "nyata"
- A akèh sinau ing wektu cendhak
- Bisa nganti 40 jam seminggu kerja (ora kaya studi dhasar ing ngendi sampeyan bisa mlaku kanthi jangkah dhewe lan isih bisa kerja part time / full time)
Master Degree
Pros:
- Diploma nalika rampung
- Learning terstruktur karo instruktur sing dilatih kanthi profesional
- Pengalaman nyata: akeh program sing kalebu internships sing bakal nambah pengalaman lan kawruh
- Wektu cukup kanggo sinau lan nresep kabeh informasi
Cons:
- Mahal: bisa biaya antarane $ 20,000- $ 70.000 - ora kalebu biaya urip
- Wektu wektu: bisa uga njupuk sing paling dawa (9-20 wulan)