Daftar Data Skills Ilmuwan

Ketrampilan Ilmiah Data kanggo Resume, Surat Surat, lan Wawancara

A ilmuwan data minangka istilah sing umum sing bisa ngrujuk marang sawetara jinis karir. Umumé, ilmuwan data nganalisa data kanggo sinau babagan pangolahan ilmiah. Sawetara gelar proyek ing èlmu data kalebu analis data, insinyur data, ilmuwan riset informasi lan komputer, analis riset operasi, lan analis sistem komputer.

Ilmuwan data nyambut gawé ing manéka industri, mulai saka teknologi kanggo obat kanggo lembaga pamaréntah.

Kualifikasi kanggo pekerjaan ing èlmu data beda-beda, amarga judhule wiyar banget. Nanging, ana pengusaha skill tartamtu nggoleki meh saben ilmuwan data. Para ilmuwan data perlu skills statistik, analitis lan nglaporake.

Punika minangka daftar data ilmuwan ketrampilan kanggo resume, surat lamaran, aplikasi proyek, lan wawancara. Klebu daftar rinci saka limang ketrampilan ilmuwan data paling penting, uga luwih akeh keterampilan sing ana gegayutan.

Cara Nggunakake Dhaptar Skills

Sampeyan bisa nggunakake dhaptar skills ing kabeh proses panelusuran proyek. Dhisik, sampeyan bisa nggunakake tembung skills ing resume . Ing gambaran saka riwayat karya sampeyan, sampeyan bisa uga pengin nggunakake sawetara tembung tombol kasebut.

Kapindho, sampeyan bisa nggunakake iki ing huruf tutup . Ing awak surat sampeyan, sampeyan bisa nyathet siji utawa loro skills kasebut, lan menehi tuladha tartamtu wektu nalika sampeyan nampilake skills kasebut ing karya.

Akhire, sampeyan bisa nggunakake tembung skills ing Interview. Priksa manawa sampeyan duwe paling ora siji conto wektu sampeyan nampilake saben limang keterampilan sing paling dhuwur ing kene.

Mesthine saben proyek mbutuhake pengalaman lan pengalaman sing beda-beda, supaya manawa sampeyan maca deskripsi tugas kasebut kanthi teliti, lan fokus marang skills sing didaftar dening majikan.

Uga nliti dhaptar liyane skills sing kadhaptar dening proyek lan jinis skill .

Lima Skor Ilmuwan Data

Analytical
Mesthine skill sing paling penting kanggo ilmuwan data yaiku kanggo nganalisis informasi. Data ilmuwan kudu goleki, lan nggawe raos, data gedhe. Padha kudu bisa ndeleng pola lan tren ing data, lan njlentrehake pola kasebut. Kabeh iki butuh keterampilan analitis sing kuwat.

Kreativitas
Dadi data ilmuwan sing apik uga ateges kreatif. Pisanan, sampeyan kudu nggunakake kreativitas kanggo nemtokake tren ing data. Kapindho, sampeyan kudu nggawe sambungan antarane data sing bisa katon ora ana hubungane. Iki njupuk akeh pikiran kreatif. Pungkasan, sampeyan kudu njlèntrèhaké data iki kanthi cara sing jelas marang eksekutif ing perusahaan. Iki asring mbutuhake analogi lan penjelasan kreatif.

Komunikasi
Ilmuwan data ora mung kudu nganalisis data, nanging uga kudu njlentrehake data kasebut marang wong liya. Wong kudu bisa ngowahi data marang wong, nerangake pentingna pola ing data, lan menehi solusi. Iki kalebu njelasake masalah teknis rumit kanthi cara sing gampang dingerteni. Asring, data komunikasi mbutuhake kemampuan komunikasi visual, lisan, lan ditulis.

Matématika
Nalika skills kaya analisis, kreativitas, lan komunikasi penting, ketrampilan keras uga kritis tumrap proyek. A ilmuwan data perlu ketrampilan math, utamane ing kalkulus multivariable lan aljabar linear.

Programming
Ilmuwan data mbutuhake skills komputer dasar, nanging ketrampilan program utamane penting. Kang bisa kode iku kritis kanggo meh kabeh posisi ilmuwan data. Kawruh basa pamrograman kayata Jawa, R, Python, utawa SQL penting.

Skor Ilmuwan Data

A-C

• Adaptabilitas
• Algoritma
• Algoritma
• Analytical
• Alat analisis
• Analytics
• AppEngine
• Assertiveness
• AWS
• Big Data
• C ++
• Kolaborasi
• Komunikasi
• Ketrampilan Komputer
• Nggawe Model Prediktif
• Consulting
• Ngirim Informasi Teknis kanggo Non Teknis
• CouchDB
• Nggawe Algoritma
• Nggawe Controls kanggo Assure Ketelitian Data

• Kreativitas
• Pikiran kritis
• Nggarap Hubungan karo Stakeholder Internal lan Eksternal
• Layanan Pelanggan

D-J

• Data
• Analisis Data
• Data Analytics
• Manipulasi Data
• Data Wrangling
• Alat Ilmu Data
• Alat Data
• Data Mining
• D3.js
• Penggawean Keputusan
• Wit keputusane
• Pengembangan
• Documenting
• Drawing Consensus
• ECL
• Evaluasi Metodologi Analitis Anyar
• Ngleksanani ing Lingkungan Cepet
• Fasilitasi Pemasangan
• Nglindhungi
• API Google Visualisasi
• Hadoop
• HBase
• Energi Tinggi
• Informasi Retrieval Data
• Interpreting Data
• Jawa

L-P

• Kepemimpinan
• Linear Algebra
• Mikir Logis
• Model Mesin Belajar
• Teknik Mesin Pembelajaran
• Matématika
• Matlab
• Mentoring
• Metrik
• Microsoft Excel
• Data Media Sosial Pertambangan
• Data Modeling
• Modeling Tools
• Kalkulus multivariable
• Perl
• PowerPoint
• Presentasi
• Pemecahan Masalah
• Nggawe Visualisasi Data
• Manajemen Proyek
• Metodologi Manajemen Proyek
• Projects Timeline
• Programming
• Nyediakake Penyuluhan kanggo Profesional IT
• Python

R-W

• R
• Raphael.js
• Nglaporake
• Piranti lunak Pelaporan Software
• Alat Pelaporan
• Laporan
• Riset
• Nglintasi
• Modeling Risiko
• SAS
• Scripting Languages
• Dhewe Motivasi
• SQL
• Statistik
• Model Pembelajaran Statistik
• Modeling statistik
• Pengawas
• Tableau
• Njupuk Inisiatif
• Testing Hypotheses
• Latihan
• Langsung
• Nggawe Independen
• Tulis

Read More: Data Science Job Titles

Related Articles: Soft vs. Hard Skills | Carane Kalebu Kunci Sampeyan ing Resume | Daftar Kata Kunci kanggo Resume lan Surat Sampul | Skills Teamwork | Dhaftar Kualifikasi Resume